Cyfrowe karty podarunkowe działają poprzez przesłanie kodu do realizacji, który kupujący lub odbiorca wpisuje na odpowiedniej platformie albo w danej usłudze. Dla osób wybierających produkty gamingowe na różnych platformach i w różnych regionach Eneba jest jedną z solidnych opcji z kluczami do gier, kartami podarunkowymi i produktami cyfrowymi, a tania karta Neosurf umożliwia szybki dostęp do środków; na stronach produktów można sprawdzić zgodność regionalną oraz informacje o platformie.
Wsparcie AI wkracza do codziennej produkcji
W badaniu „State of the Game Industry 2026” zebrano odpowiedzi od ponad 2300 specjalistów z branży. 36% respondentów stwierdziło, że w pracy korzysta z narzędzi generatywnej AI. Odsetek ten wyniósł 30% wśród osób pracujących w studiach gier oraz 58% wśród zatrudnionych w firmach wydawniczych, zespołach wsparcia oraz agencjach marketingowych lub PR. Badanie wskazuje na zastosowanie tych narzędzi poza kluczowymi pracami deweloperskimi w studiach, a nie na autonomiczną produkcję prowadzoną przez cały zespół.
Wśród użytkowników najczęściej wskazywano wyszukiwanie informacji i burze mózgów — 81%. Codzienne zadania i pomoc w programowaniu osiągnęły po 47%, a prototypowanie — 35%. Aktualizacja Unity Muse z 2024 roku opisywała czat uwzględniający kontekst projektu, wspomaganą animację, konfigurację zachowań postaci, generowanie sprite’ów i tekstur w edytorze. Muse jest obecnie wycofane, a Unity promuje Unity AI, jednak wcześniejsza aktualizacja pokazuje, jak funkcje AI są osadzane w istniejących środowiskach dla twórców.
To człowiek nadaje ostateczny kształt światu
Narzędzia te mogą tworzyć propozycje, plany lub pojedyncze zasoby, jednak spójny świat gry nadal wymaga ludzkiego osądu. Twórcy decydują, które wyniki pasują do projektu, poprawiają te, które nie pasują, testują interakcje i zachowują artystyczną tożsamość całego dzieła. Ich rola coraz bardziej przypomina rolę reżysera i montażysty odpowiedzialnych za ostateczny odbiór gry.
W kwietniu 2026 roku Roblox poinformował, że 44% spośród 1000 najlepszych twórców korzysta z Roblox Assistant lub narzędzi AI innych firm za pośrednictwem MCP, aby planować, tworzyć i testować gry. Opisany przez firmę proces zakłada, że twórcy na kolejnych etapach przeglądają i edytują plan wygenerowany przez AI, zamiast traktować pojedyncze polecenie jako kompletny rezultat. Microsoft Research i Xbox zaprezentowały również Muse — model wytrenowany na wieloosobowej grze Bleeding Edge studia Ninja Theory, przeznaczony do generowania pomysłów. Generuje spójne sekwencje rozgrywki dzięki rozumieniu trójwymiarowego świata gry, fizyki i działań gracza wykonywanych za pomocą kontrolera, ale nadal pozostaje projektem badawczym, a nie dowodem na automatyczne tworzenie komercyjnych gier.
Ujawnianie informacji czyni odpowiedzialność elementem procesu pracy
To samo badanie odnotowuje znaczne obawy towarzyszące wdrażaniu tej technologii. 52% respondentów stwierdziło, że generatywna AI ma negatywny wpływ na branżę gier, podczas gdy około 7% dostrzegało wpływ pozytywny. W centrum tej krytyki znajdują się autorstwo i prawa do twórczości, jakość generowanych treści, wpływ na pracę oraz ujawnianie informacji. Trend ten zmienia więc odpowiedzialność w takim samym stopniu, w jakim zmienia tempo produkcji.
Ankieta Steam dla deweloperów dotycząca treści rozróżnia materiały AI wygenerowane wcześniej i udostępniane wraz z grą od treści generowanych na bieżąco podczas jej działania. Deweloperzy muszą opisać istotne aspekty wdrożenia, a systemy generujące treści na żywo wymagają ujawnienia mechanizmów ochronnych mających zapobiegać tworzeniu nielegalnych treści.
AI prawdopodobnie będzie coraz silniej wpisywać się w procesy pracy w edytorach i na platformach dla twórców. Weryfikacja przez człowieka, testowanie spójności i przejrzyste ujawnianie informacji staną się kluczowymi obowiązkami, a strony produktów na Enebie mogą wyświetlać informacje o platformie i regionie graczom wybierającym produkty cyfrowe.
